周六晚上七点，华泰证券总部大厦楼下。发布页LtXsfB点￠○㎡


    林清风整理了一下西装的领口。


    这套衣服是苏小琳昨天硬拉着他去买的，花掉了她小半个月的工资。


    布料摩擦着皮肤的感觉有些陌生，让他浑身不自在。


    他走进大堂，向侍者报出自己的名字后，被直接引向一部专属电梯。


    电梯门打开，扑面而来的是悠扬的爵士乐和混合着香水、雪茄的空气。


    巨大的落地窗外，整座城市的灯火在脚下铺开。


    衣着讲究的男男女女端着酒杯，低声交谈，构成了一个他从未接触过的世界。


    “林先生！你总算来了！”


    陈曦快步走了过来，她今天换了一袭黑色长裙，妆容精致，和平日里的职场形象完全不同。


    “陈经理，你今天很漂亮。”


    林清风客气地称赞。


    陈曦脸上闪过一抹红色，随即恢复了职业化的表情：


    “谢谢。来，我带你去见几个人，大家可都对你好奇得很。”


    她领着林清风穿过人群，来到花园中心。


    几个中年男人正围着一个戴金丝边眼镜的年轻人说话。


    那年轻人三十岁上下，一身剪裁考究的西装，手腕上的名表在灯光下反着光，整个人透着一种智力上的优越感。


    “张博，给你介绍一下，这位就是我们公司新发现的‘民间高手’，林清风。”


    陈曦笑着介绍。


    那个叫张博的年轻人转过头，目光在林清风身上停留了几秒。


    那是一种审视的、不带什么温度的打量。


    “这位是我们华泰证券的首席分析师张博。”


    陈曦补充道，“哥伦比亚大学金融学博士，华尔街回来的高材生。”


    “张博士，你好。发布页Ltxsdz…℃〇M”


    林清风伸出手。


    张博同他短暂地握了一下，便松开了手，语气平淡：


    “你好。陈曦和我提过你，说你这周在基建板块上，做得非常漂亮。”


    “运气好。”


    林清风重复着这几天说过无数次的话。


    “运气？”


    张博推了推鼻梁上的眼镜，嘴角向上牵动了一下。


    “林先生，我的认知里，交易没有运气，只有概率和赔率。我不相信运气，只相信数据。”


    他说话很直接，周围几个正在攀谈的客户都停了下来，饶有兴致地望向这边。


    “既然你来了，不如和大家分享一下，你是怎么判断出‘龙城路桥’到顶，然后切换到‘天山水泥’的？”


    “依据是什么宏观数据？”


    “还是说，你拿到了什么内幕消息？”


    张博的提问咄咄逼人。


    林清风知道，这是对方给的下马威。


    他定了定神，没有去谈那些自己根本不懂的专业术语，而是想起了李大爷的话。


    “我没有数据，也不懂宏观。我只是把市场看成一个战场。”


    林清风开口，声音不大，但足够清晰。


    “‘龙城路桥’是冲在最前面的先头部队，它们冲锋陷阵，把阵地打开了。”


    “但任何一支部队都不可能无限地冲下去，它们需要休整，需要补给。”


    “所以，当先头部队冲不动的时候，钱自然会去找负责在后方运送粮草的部队。”


    “在基建这个战场里，水泥建材就是‘粮草’。”


    “步兵打累了，就该炮兵登场了。”


    “我只是在步兵冲到最高点的时候，换到了炮兵的阵地里。”


    他用最朴素的语言，复述了李大爷教给他的逻辑。


    现场安静了几秒，几个客户面面相觑，听得一知半解。


    “战争逻辑？很有趣的比喻。”


    张博先是笑了笑，然后表情变得严肃。


    “但林先生，你这个比喻，太模糊了。”


    “它回答不了任何关键问题。”


    “比如，”


    张博伸出一根手指。


    “你说的‘冲不动了’，标准是什么？”


    “是换手率超过20%？”


    “还是量价出现背离？”


    “‘粮草’什么时候会跟上？”


    “是滞后一天，还是半天？”


    “资金从‘步兵’流向‘炮兵’的规模有多大？”


    “中间会有多少损耗？”


    他一连串的问题砸过来，让林清风无法回答。


    “你的这套理论，更像是艺术或者哲学，它无法量化，也无法验证。”


    “而我们做投资，尤其是管理着几十上百亿的机构资金，最忌讳的就是这种‘我觉得’、‘我感觉’。”


    张博的语气里带着不加掩饰的批判。


    他转身，示意侍者打开身后的巨型投影幕布。


    一张布满复杂公式和数据点的图表出现在众人面前。


    “这是我们团队花了三个月建立的‘多因子量化模型’。”


    张博拿起激光笔，声音里充满了自信。


    “我们采集了过去十年A股所有板块轮动的历史数据，结合了宏观经济指标、市场情绪指数、资金流向、甚至网络舆论热度等超过一百个因子，通过深度学习算法，来预测下一个阶段的市场风格。”


    在场的客户们发出一阵低低的惊叹声。


    显然，这种“科学”的东西更能让他们信服。


    张博的激光笔在图表上一个急转向下的拐点上画了个圈。


    “根据我们模型的最新计算结果，‘大基建’板块的整体热度已经达到了一个历史极值，风险正在迅速累积。”


    “结论非常明确，”


    张博放下激光笔，环视全场。


    “这个板块的行情已经到头了，随时会迎来一波剧烈的回调，幅度至少在15%以上。”


    “所以，我们给所有VIP客户的策略建议是：周一开盘，立刻减仓，或者清仓。”


    “等待风险释放完毕，信号明确之后，再重新寻找机会。”


    这番话让现场起了些骚动，几个刚刚还在谈笑风生的客户，表情都凝重起来。


    张博的目光最后落回林清风身上，那眼神里带着一种居高临下的评判。


    “林先生，你的‘天山水泥’，属于我们模型里‘极度高风险’的持仓。”


    “我个人建议你周一开盘就卖掉，否则，你这周赚到的钱，很可能在一天之内就全部还给市场。”


    他顿了顿，补上最后一击。


    “哲学在逻辑和数据面前，有时候，会显得很脆弱。”


    陈曦的脸色有些发白。


    她想上来打个圆场，却被林清风抬手阻止了。


    林清风看着张博，看着他那张写满自信的脸，又看了看屏幕上那个复杂的、冰冷的数据模型。


    他沉默了几秒钟，然后开口问道：


    “张博士，您的模型非常厉害，让我大开眼界。”


    林清风开口了，声音很平静，打破了现场有些尴尬的沉默。


    他端起侍者递来的一杯香槟，向张博遥遥一敬。


    张博以为他要认输，脸上露出矜持的微笑，微微颔首：


    “过奖了，我们只是相信科学。”


    “只是，我有一个问题想请教。”


    林清风的目光从那张复杂的图表上移开，直视着张博的眼睛。


    “您的模型，能计算出人心吗？”