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第38章 新生力量

    文风严谨,数据翔实,既不回避困难,也不妄自菲薄,充分展现了一家技术驱动型公司的自信与坦诚。发布页Ltxsdz…℃〇M


    这份白皮书一经发布,立刻在业内引起了不小的反响!


    “嚯!寰宇科技这帮人可以啊!直接把路线图和白皮书甩出来了!这底气够足的!”


    “看了,写得挺实在的,没吹牛,把难点都列出来了。比那些光会喊口号的强多了。”


    “看来网上那些帖子真是瞎扯,人家技术思考深度是有的。”


    许多之前持观望态度的业内人士,通过这份白皮书,对寰宇科技的技术实力有了更正面、更实在的认识。


    那些匿名的攻击和质疑,在这份扎实的技术文件面前,显得苍白无力而又可笑。


    秦雨接到了好几个之前态度犹豫的潜在客户的电话,表示看完白皮书后“增加了信心”,希望进一步接触。


    甚至有一家之前试图挖角周建国的猎头公司,也打来电话,语气变得更加客气。


    “高调展示肌肉,比低调沉默有时更有效。”秦风对团队说,“我们不怕质疑,我们用技术和事实回应。这就是我们的态度。”


    这次高调而专业的回应,成功地扭转了舆论态势,将那些暗地里的中伤化解于无形。


    寰宇科技用实力和自信,顶住了第一次舆论风波。


    暑假来临,赵刚的儿子赵小刚回来了。


    赵小刚正在国内一所顶尖大学攻读计算机科学专业,主攻人工智能方向,是个典型的理工科技术宅,话不多,但思维敏捷。地址发布邮箱 ltxsbǎ@GMAIL.COM


    赵刚直接把儿子“扔”到了寰宇科技仓库。“小子,别整天窝在家里打游戏,去我那儿看看,给你秦叔叔帮帮忙,接触点实际东西!”


    赵小刚初来乍到,看着父亲口中“干大事”的地方居然是个旧仓库,脸上没什么表情,但眼神里多少有点好奇和……一丝不易察觉的轻视?觉得这帮人有点“土法炼钢”的意思。


    秦风正好在为海量的电池测试数据的管理和分析发愁。


    测试产生的大量电压、电流、容量、温度曲线数据,全靠人工读取、记录、用Excel进行简单处理,效率低下,而且难以挖掘更深层次的信息。


    他随口跟赵小刚提了这个烦恼。


    赵小刚推了推厚厚的眼镜,沉默地看了一会儿他们的操作流程和数据记录表,然后慢悠悠地说:“秦叔叔,你们这方法……太原始了。也许可以用AI算法试试。”


    “AI?”秦风一愣,“怎么试?”


    “比如,可以用机器学习里的时序数据分析模型,自动从充放电曲线里提取特征,预测电池的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL);或者用聚类算法,自动对不同批次的电池性能进行分档,快速找出异常样品;还可以优化测试流程,用算法动态调整测试参数,节省时间……”赵小刚一谈到技术,语速就快了起来,眼中闪着光。


    秦风越听眼睛越亮!这正是他们需要的!


    “小刚,你说得太对了!你能不能……帮我们搭建一个简单的原型系统试试?”秦风立刻发出邀请。


    赵小刚看了一眼父亲鼓励的眼神,点了点头。


    于是,仓库角落里一台闲置的旧服务器被重新启动。


    赵小刚沉浸了进去,开始编写代码,调用各种开源AI库。他话不多,但干活极其专注高效。


    几天后,一个初步的电池测试数据智能分析平台的原型就搭好了。


    虽然界面简陋,但功能让人惊艳:导入测试数据后,系统能自动生成性能报告,标识出异常数据点,甚至能对电池的循环寿命进行初步预测,准确率相当不错!


    “太好了!”秦风看着屏幕上的分析结果,大力拍着赵小刚的肩膀,“小刚,你可是帮我们大忙了!这效率提升不是一点半点!”


    赵刚看着儿子,脸上露出了自豪的笑容。


    赵小刚也有些不好意思地笑了笑,但能感觉到,他之前那点轻视已经完全消失了,取而代之的是一种被认可的成就感和对实际问题的兴趣。


    新生力量的加入,尤其是来自AI领域的新思维,像一股清泉注入了寰宇科技,开始悄然改变着这个传统制造业领域公司的运作方式。


    智能化升级的序幕,由此拉开。


    赵小刚的AI分析平台不仅提升了效率,还带来一个意外的发现。


    通过对大量历史测试数据进行机器学习分析,系统识别出某些极细微的、人眼难以察觉的电压波动模式,似乎与最终电池的长期循环性能存在某种相关性。


    这个发现让楚思然非常兴奋,她立刻将其与自己的“场辅助”理论联系起来,试图构建一个新的模型来解释这种现象。


    她撰写了一篇新的研究短文,准备在一个小型的线上学术研讨会上进行分享。


    这次研讨会规模不大,但参与者大多是国内外活跃在能源材料研究一线的青年学者和工程师,氛围活跃开放。


    当楚思然在线分享她的新发现和理论猜想时,果然再次引发了激烈的争论。


    支持者认为:“这个发现很有意思!将AI挖掘出的数据模式与物理理论模型结合,提供了一个全新的研究视角!”“或许真的存在某种尚未被认识的‘场’效应在影响界面离子传输!”


    反对者则言辞尖锐:“过于牵强附会!数据相关性不等于因果关系!这些电压波动很可能是测量噪声或其他未知因素造成的!”


    “‘场’的概念被滥用了,缺乏直接的、可重复的实验证据来证明其存在和具体机制!”


    线上会议室里,双方争得面红耳赤,各种专业术语和模型公式在空中(网络上)碰撞。


    楚思然表现得异常冷静和坚韧。


    她一条条地回应着质疑,阐述自己的推理过程,也坦诚承认当前工作的局限性,并提出了下一步验证的实验设计。
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