今年第三季度，国内移动互联网达到108.3亿元的市场规模，让所有的互联网企业为之一振。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M


    国内数量高达3.18亿的手机网民，也使得移动互联市场的未来愈发被看好了。


    季宇宁的微信，也在移动即时通讯和移动支付等业务上，吃到了一块很大的蛋糕。


    5月份，微信在国内设立的全资子公司微信支付，获得了央行发布的第1批第三方支付牌照。


    目前，微信的移动支付，占据第三方支付市场的20%以上，仅次于阿里巴巴的支付宝，排在腾讯的财付通之上。


    ……


    “爸，老黄的运气可真不错，06年的时候，amd并购了ati，老黄的英伟达就失去了amd的所有业务。


    当时amd公司还不错，把老黄的英伟达介绍给了英特尔。


    不过老黄这个臭脾气，英伟达跟英特尔合作了不到一年就闹翻了。


    老黄又失去了一个大客户。


    前年，我借助于risc架构开发移动终端的处理器的时候，当时老黄也想这么干，可惜risc架构的处理器是咱们家的，不带他玩儿。


    本来嘛，原来显卡市场是三强鼎立，ati的何总，不搞研发了，自己把公司卖了，搞投资去了，现在显卡市场上最活跃的，除了归属amd的ati之外，就我们两家，不是他死，就是我亡。老黄要过得好，那我就头疼了，所以绝不能让他过得好。


    不过，爸，这老黄的命是够硬的，就像您说的，老黄就像打不死的小强一样。


    以前，最早的时候，世嘉给他续命。之后，世嘉完蛋了，是索尼又成了他的大客户。


    靠着游戏的风口，老黄又来了个快速飞翔。产品持续迭代。


    这些年，英伟达连续失去像amd、英特尔这样的大客户，可又不断的有新的大客户找上门来，现在他们主要的业务，还是靠游戏行业。地址发布邮箱 LīxSBǎ@ＧＭＡＩＬ．ｃＯＭ”


    季永珣的一席话，让季宇宁听了也觉得好笑。英伟达这些年的发展起起落落，从来就没有平稳过，就像它的创始人的性格一样。


    他记得英伟达最好的时候，应该是在2006年。当时2006年第一季度，英伟达在笔记本GPU市场的市占率，就从2005年四季度的25%上升到了40%。收入也快速增长，2007年达到了41亿美金。


    可惜amd收购了ati以后，算是烧了老黄的粮草。AMD平台芯片组有90%都来自于英伟达。


    所有人都看得出来，AMD的CPU+GPU的组合，就是朝着英伟达来的，而且来势汹汹。但这对于英伟达也不算坏事，毕竟英特尔马上就来了。


    英特尔将英伟达 SLI?推荐给了全球PC制造商，作为配套INTEL CORE? 2 DUO处理器首发机型的GPU芯片。


    老黄当时是喜不自胜，官宣发文称，无论从系统水平还是游戏性能来看，‘双英组合’都是无与伦比的。事实上，确实也得到了市场认可，客户称是最高跑分，杂志评为梦幻组合。


    但第二年，双英组合就闹掰了。英特尔发布了CPU和GPU融合的Larrabee架构，还放言这会让其他显卡在两三年内消失。


    几乎在同时，由英伟达供货的电脑多品牌都出现了屏幕问题，事后发现是GPU和PCB板的粘合材料存在缺陷，热胀冷缩后会出现空焊状况，导致GPU出故障。为此，英伟达不得不一次性支出近2亿美金来解决售后问题。


    事故发生后，英伟达和苹果之间关于责任认定也发生了激烈争执，就像当年和AMD的争执一样，结果苹果的乔布斯一怒之下，也把英伟达换成了AMD。


    不得不说，英伟达确实有“骨气”，一次又一次的丢失大客户。


    钱没挣多少，但花的并不少。在2006年，为了让GPU更加走向通用计算，英伟达启动了CUDA项目，可以让程序员用C语言编程直接访问GPU硬件，发挥并行计算的功能。


    这个项目很超前，但当时还没有体现明显的效果。而研发呢，英伟达计划每年要10亿美金。


    内忧外患之下，业绩压力很快来临。


    原本投资人就对CUDA研发很不理解，觉得浪费资金，结果业绩还真的差了。毫无意外，投资人用脚投票，英伟达股价暴跌30%。


    2008年11月，英伟达季度报告显示，收入下降20%，利润下降74%，从同期的盈利2.3亿美元下降到了0.6亿美元。在2009年更是出现了季度连续亏损。


    英伟达股价，一年就下降了85%。基本又回到了2004年。


    在2008年英伟达开始研发移动设备的 Cpu，吹响进军移动的号角。


    但英伟达由于和RoseFinch的竞争，所以他们没有获得麒麟电子以及凤凰通信的支持，没有搭载凤凰通信的基带芯片，因而英伟达不得不宣布，移动端战略失败了，暂时不考虑了，而是转向汽车芯片方面。


    汽车作为另一个方向，但进展也谈不上精彩。


    2011年的英伟达，还是在依靠高端游戏显卡芯片这一块的利润，来维持企业的技术研发进程。


    “珣珣啊，老黄他们现在整个英伟达，实际上我最看得上的，还是它的cuda芯片。


    CUDA相当于把极其复杂的显卡编程，包装成了一个简单易用的接口。当越来越多的程序员，使用CUDA来快速提升算力；而CUDA又和英伟达芯片的封闭适配时，就基本锁定了芯片的市场占有率。


    英伟达利用软件生态、绑定硬件的做法，可以说是屡试不爽。”


    “爸，我们当时也和老黄他们一样，也搞了类似于cuda这样的东西，算力提高了，但当时的研发团队很多人觉得实现不了利润，包括现在还是这样。”


    2005年前后，季宇宁也建议他家的大儿子和老黄一样，开发cuda这样的通用并行计算平台和编程模型，支持C、C++、Python等语言，实现CPU与GPU协同计算。


    RoseFinch开发的编程模型名字叫RFDA，RoseFinch Device Architecture。


    其性能，和英伟达的cuda差不多。


    “现在看着没什么用，我们搞的编程模型，好像一个学术方面的东西，好像不能带来直接利润，但是用不了几年，就会体现出来价值了。”


    前世，2012年以后，人工智能企业开始采购GPU。


    2015年的GTC大会上，英伟达的老黄就踌躇满志地表示，英伟达将不再是一家纯粹的游戏公司，而是向AI企业转型。


    到了2016年英伟达的业绩就开始直线攀升了。


    这一年，英伟达发布了更适合深度学习的Tesla P100芯片。英伟达数据中心业务也开始出现加速。


    这一年，英伟达的营收增长更是在150%以上。其数据中心的发展，也终于改变了英伟达多年以来的增长乏力。


    之后，游戏行业、AI行业的发展，为英伟达带来增长动力。


    2017年末时，英伟达已经有10余个季度业绩超出华尔街预期了。这一年加密货币又大涨，用GPU挖矿，给英伟达送来了一笔横财，市面当时可谓是一卡难求。


    到季宇宁穿越的时候，CUDA生态覆盖全球95%以上的AI开发者。