江梦瑶抽出一张餐巾纸，擦了擦嘴。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M
她开始审视刚刚被自然·遗传学录用的那篇论文。
基于分形拓扑几何的隐马尔可夫模型。
准确率百分之九十一点八四。
直接上了封面。
这成绩在普通人眼里，已经登峰造极。
但江梦瑶很清醒。
这模型有缺陷。
隐马尔可夫模型的核心，是预测基因序列的剪切位点。
这只是整个基因测序流程中的小环节。
适用范围太窄。
对整个庞大的生物医药产业来说，它只解决了局部问题。
这论文的学术价值高，但经济转化率不理想。
那些医药巨头，顶多会为这模型支付一笔专利费，继续用硬件壁垒垄断市场。
这达不到江梦瑶想要的效果。
她要的，是彻底的革新，是让那些资本和巨头感到切肤之痛。
感到如果不跟她合作，就会被时代抛弃的恐惧。
必须拿出一个更宏大、更具颠覆性的东西。
一个能直接重塑整个生物医药产业底层逻辑的筹码。
江梦瑶靠在塑料椅背上，闭上眼睛。
超级大脑在这一刻火力全开。
庞大知识库被瞬间调取。
无数条公式、定理、生物学假设在脑海中交织、碰撞、重组。
她排除了那些局部的优化方案。
排除了那些需要大量前期实体数据的验证模型。
她的注意力锁定在一个庞大且复杂的领域。
泛用性基因预测模型。
学术界称之为统计模型。
传统的基因测序和预测，都是基于已知序列去比对。
在茫茫辞海里找一个错别字，效率很低。
一旦遇到未知的变异，传统模型就会陷入死循环。
江梦瑶打算彻底掀翻这套逻辑。
既然分形拓扑能解决路径冗余的问题。
那如果在这个基础上，引入贝叶斯先验算法呢？
把基因变异的概率分布，不再看作离散的点，而是转化为拓扑流形上的动态概率场。
不需要已知序列去比对。
直接根据底层数学逻辑，预测未知基因的演化方向和变异概率。
这不仅是生物学的突破，更是数学领域的奇迹。
这构想一旦实现。
整个基因测序的成本，将被压缩到原来的百分之一甚至千分之一。
减少了出错的几率，整体测序时间，也会大大缩减。
靶向药的研发周期，将从十几年的时间缩短到一年甚至是几个月。
这是一个能把现有医药产业格局，彻底打碎重组的怪物。
江梦瑶坐在塑料椅上，看着面前吃了一半的牛肉面。
面汤表面浮着一层红油，热气正在慢慢消散。
她脑海中进行着一场庞大的商业沙盘推演。
辉瑞、强生、罗氏……
这些国际医药巨头的名字，在她脑子里逐一闪过。
泛用性基因预测模型，一旦问世，就不再是一篇挂在学术期刊上的论文。
当前的靶向药研发，需要成千上万次的试错，消耗造价高昂的试剂，经历漫长的临床前测试。
每一支试管里装的，都是烧掉的美金。发布页Ltxsdz…℃〇M
而这个模型，给研发过程开了全图视野。
它能直接在数学层面上，锁定那唯一的正确路径。
这意味着一款抗癌新药的研发成本，会从三亿美金，直接暴跌到三千万美金。
意味着原本需要五年才能完成的基因筛选，现在只需要一个月。
这已经不是一篇学术论文那么简单了。
这简直是一台印钞机。
是悬在全球医药巨头头顶的达摩克利斯之剑。
任何一家药企得到它，就能利用成本和时间差，迅速推出新药。
他们可以在市场上大肆降价，将其他竞争对手彻底绞杀，垄断整个医药市场。
如果辉瑞拿到了独家授权。
强生、罗氏这些竞争对手，在接下来的十年里，连喝汤的资格都没有。
他们的研发部门会变成摆设，斥巨资建立的实验室会沦为笑柄。
反之，如果竞争对手拿到了这个模型，自家公司就会面临灭顶之灾。
这是关乎生死的商业核威慑。
旁边桌的几个大学生还在义愤填膺的抱怨国内设备落后。
“咱们导师上个月申请进口一台质谱仪，审批流程走了一半，那边直接以技术封锁的名义给拒了。
实验室现在只能用五年前的老古董凑合。
就这破条件，拿头去发SCI？”
“哎，这就是降维打击。硬件差距摆在这，拿什么追？”
江梦瑶坐在旁边，听着这几句抱怨，眼神非常平静。
换做普通人，搞出这种级别的模型，第一反应绝对是申请专利，高价卖给那些跨国巨头。
几十万美金？甚至几百万美金？
只要她开口，那些医药代表绝对会连夜坐私人飞机赶到BJ，把支票双手奉上。
但江梦瑶很清楚，自己搞出这个模型，根本不是为了卖专利赚钱。
钱对她来说，现阶段只是数字。
她手握数百万现金，致远复读学校的现金流还在源源不断的汇入账户。
腾讯股份的估值每天都在不断增值。
无论是短期还是长期，她都不会缺钱。
但……她缺设备和试剂。
目前国际对国内几乎是完全封锁的状态，国外根本不可能给她卖高精尖的设备。
就算她拿着上亿美金，去买一台最新型号的高通量测序仪，对方也会以技术封锁的名义，直接把钱退回来。
这就是现实。
她的真正目的是以论文为筹码。
江梦瑶拿起一次性筷子，挑起一根面条送进嘴里。
她要用这个能让全球药企疯狂的算法模型，去和那些国际巨头做交易。
逼他们坐在谈判桌前，打破对华的技术封锁。
想要算法授权？可以。
拿最顶尖的冷冻电镜来换。
拿超高通量测序仪来换。
拿那些被列入禁运名单、纯度极高的特殊生物试剂来换。
江梦瑶在心里拟定了未来的谈判底线。
不给设备，就不给授权。
谁敢拒绝，她就把算法授权给他的死对头，让他眼睁睁看着自己的商业帝国崩塌。
这是一场阳谋。
一场用纯粹的智力，把国际巨头按在地上摩擦的阳谋。
思路彻底理清，原本堵在胸口的那点烦闷烟消云散。
江梦瑶感觉豁然开朗。
她大口吃完剩下的面条，连汤都喝了小半碗。
站起身，从口袋里掏出零钱放在桌上。
老板还在忙活，她打了个招呼，转身走出面馆。
初秋的夜风顺着胡同口吹进来，带走了一点刚睡醒的困倦。
路灯把她的影子拉的很长。
青石板路面上坑坑洼洼，偶尔能看到积水倒映着昏黄的光。
江梦瑶把连帽卫衣的拉链往上拉了拉，双手插在兜里。
泛用性基因预测模型的核心，是贝叶斯先验算法。
这需要海量的冷门数学文献支撑。
国内的公开数据库里，查不到太多有价值的东西。
她必须借助清华的内部渠道，除此之外，她这边还有另外的需求。
她拿出手机，准备给罗成文发个短信。
让这老头去搜集关于贝叶斯网络的海外文献。
刚按亮屏幕，还没来得及调出短信界面。
手机屏幕震动起来，来电显示跳出罗成文的名字。
江梦瑶按下接听键，把手机贴到耳边。
“喂，罗教授。”
电话那头传来罗成文的声音，背景音有些嘈杂，有很多人在说话。
“小江！你现在在哪？”
罗成文的声音很大，震的手机听筒嗡嗡作响。
江梦瑶把手机拿远了一点。
“刚吃完饭，在外面散步，出什么事了？”
“出大事了！”罗成文喊道。
“你那篇论文上自然遗传学封面的事，学校高层全知道了！”
江梦瑶神色没什么变化。
这事早晚会传开，只是时间问题。
罗成文在电话里语速极快，一刻不停。
“今天下午，波士顿那边直接把电子版的录用通知抄送给了学校外事办。”
“外事办的主任当时正在喝茶，看到邮件落款和那个加粗的封面文章标记，那叫一个激动。”
“他连门都没敲，直接拿着打印件冲进了校长办公室。”
“整个行政楼都炸锅了！”
江梦瑶能想象出那个画面。
“那之后呢？”
她语气平淡，仿佛是在听别人的事。
电话那头卡壳了一秒。
罗成文大概是被她这种过分冷静的态度噎了一下。
换做任何一个大一新生，听到自己的名字惊动了校长，早就激动的语无伦次了。
但这丫头，平静的毫无波澜。
“校长直接推掉了下午的一个重要会议。
把生科院、数学系还有几个相关院系的头头脑脑全叫了过去，开了个紧急闭门会！”
罗成文咽了口唾沫，继续说。
“我就把你的情况一汇报。
把你怎么用一台破电脑，花了一个月时间搞出这个模型的过程，原原本本说了一遍。”
“他当场拍板，你的跨科培养计划不仅要继续，还要提升到学校最高级别的战略培养序列！”
“李长明那个不长眼的东西，已经被停职检查了，教务处现在换了个副主任代管。
校长放话了，谁敢再拿规矩卡你，直接卷铺盖走人。”
江梦瑶停下脚步，靠在胡同的青砖墙上。
“罗教授，您打电话来，不会只是为了告诉我这些吧？”
罗成文干笑两声。
“当然不是。
校长发话了，学校要给你办个表彰大会，还要给你发特等奖学金。”
“更重要的是，学校决定给你批一个独立的实验室，外加每年50万的科研经费。”
“只要你提要求，学校能满足的，绝不含糊。”
独立实验室。
50万科研经费。
对于一个大一新生来说，这简直是天方夜谭般的待遇。
但江梦瑶只是眉毛动了动。
“表彰大会就算了，我没时间去应付那些流程。”
江梦瑶直截了当的拒绝。
“至于实验室和经费，我暂时用不上。”
罗成文急了。
“怎么用不上？
你现在有了这么高的起点，正是趁热打铁出成果的时候。
没实验室没经费，你怎么搞后续的研究？”
江梦瑶看着不远处路灯下飞舞的飞虫。
“罗教授，我接下来的研究方向，不需要实体实验室。”
电话那头安静了。
过了好几秒，罗成文才试探着问。
“不需要实体实验室？那你打算搞什么？”
“泛用性基因预测模型。”江梦瑶吐出几个字。
罗成文心中隐约猜到江梦瑶到底要干嘛，但心中还是有些不敢置信。
“你到底想要干嘛？”
“隐马尔可夫模型只是解决了局部剪切位点的问题。”
江梦瑶解释。
“我要做一套基于贝叶斯先验算法的底层统计模型。
把基因变异的概率分布转化为拓扑流形上的动态概率场。”
电话里传来倒吸凉气的声音。
罗成文毕竟是搞数学的，自然明白这几句数学术语组合在一起意味着什么。
“你……你是想彻底抛弃现有的比对测序法？”罗成文声音发颤。
“对。”江梦瑶语气肯定。
“我要让测序成本降到现在的1%甚至1‰10。”
“这不可能！”罗成文脱口而出。
“这需要的算力根本不是普通工作站能承受的！
就算你算法再精简，没有超级计算机，你也跑不出结果！”
“所以我不需要实体实验室，也不需要那50万经费。”
江梦瑶站直身体，继续往前走。
“算力，我需要算力。”她对着电话说，“罗教授，帮我向学校申请。中科院的那台曙光1000，我想要借用！”
电话那头连呼吸声都停了。
所谓超级计算机，其实就是几百上千个高性能CPU绑在一起，统一指挥、分工同步算同一个超大难题。
普通电脑算几个月的工程、气象、基因难题，它几天甚至几小时就能跑完。
超级计算机没有其他功能，唯一的作用就是大规模科学计算。
按照目前的算力标准，只有能跑到几百亿到几千亿次每秒运算的机器，才能被称为超级计算机。
目前国内一共有两款比较常见的超级计算机。
曙光，使用国外CPU拼装，大学科研院所能买到，性价比高。
神威，完全使用国产芯片的国家级巨型超算。
算力极强，但是由于芯片都是国产的，成本极高，偏向国防内部使用，基本不对外开放。